Мы строим социальную сеть для обучения —какие продуктовые метрики у нас в приоритете?

Несколько месяцев назад мы выпустили EduDo в мир и перешли на этап поиска мистического Product-Market Fit. Как писали венчурные классики, PMF — штука очень неосязаемая, но ты всегда чувствуешь, есть он у тебя или нет. Естественно, тестировать продуктовые гипотезы и делать правильные выводы нужно на основе метрик, среди которых всегда должно быть несколько приоритетных. О том, какие метрики мы выбрали приоритетными, я и расскажу в этом материале.

...

Краткие вводные для тех, кто с нами не знаком. Мы делаем EduDo — community-driven платформу с короткими интерактивными полезными видео. Мы хотим, чтобы EduDo запускали несколько раз в день, заполняя временные слоты в 10–15 минут между встречами, в метро и так далее. Пример Quibi (Американская платформа для потоковой передачи коротких форм, которая генерировала контент для просмотра на мобильных устройствах. Была запущена в апреле 2020 года, но закрылась в декабре 2020 года из-за невыполнения набора прогнозного количества подписчиков. В январе 2021 года библиотека контента Quibi была продана Roku, Inc. менее чем за $100 млн. — Startup Jedi) показал, что очень качественный и дорогой, пусть и короткий, контент пользователи не готовы потреблять на ходу. Они попросту не чувствуют в себе права потреблять его поверхностно. Соответственно, если мы хотим, чтобы нашим приложением пользовались на ходу, контент внутри него не должен пользователей к чему-то обязывать.

Наш основной контентный вызов — найти правильный баланс между полезностью и легкостью его потребления. Поэтому мы идем в сторону платформенной UGC (User-generated Content) истории, в которой пользователи генерируют контент сами.

Вследствие этого в качестве приоритетных метрик мы должны выбрать метрики платформ с UGC контентом. Помимо базовых для всех проектов DAU, WAU, MAU и их динамики, мы фокусируемся на следующих метриках:

Платформа не имеет смысла без достойного ретеншна, так как по факту он и показывает, находят ли пользователи ценность на ней. Основным показателем, естественно, является D30 Retention, то есть какой процент пользователей продолжают пользоваться платформой на 30-й день после первого запуска. Но поскольку на ранних стадиях довольно проблематично посчитать на достаточной выборке и сделать правильные выводы по D30 Retention (в особенности на последних, более «вылизанных» версиях), сейчас мы целимся в D1 и D7 Retention и их динамику.

Как писал мой бывший коллега Алмас Абулхаиров у себя в блоге, 30D Retention у Snapchat — 20%, а у Instagram — 24–25%. Исходя из этих и других цифр, мы можем ставить себе цели и на D1 и D7 Retention.

Для повышения общего Retention очень важно понять сегменты пользователей, которые положительно выделяются по возвращаемости, и делать акцент именно на таких пользователей или их действия. К примеру, в начале пути Facebook Марк Цукерберг заметил, что Retention тех пользователей, кто добавил в друзья 7 и более человек, в несколько раз выше, чем «в среднем по больнице», после чего стал мотивировать пользователей как можно быстрее добавлять друзей самим продуктом. Поэтому помимо общего Retention мы также считаем этот показатель по сегментам в зависимости от различных параметров — географии, возраста, языка и действий, совершенных в приложении.

Тут все довольно очевидно — если пользователь проводит на платформе много времени, он находит там большую ценность, которую в перспективе можно будет хорошо монетизировать. К примеру, пользователи TikTok в среднем проводят на платформе 45–52 минуты в день.

Опять же, для повышения общего Daily Spent Time важно видеть сегменты, которые проводят в приложении наибольшее количество времени, находить у них всех что-то общее, и соответственно адаптировать продукт. Поэтому Daily Spent Time мы тоже считаем по сегментам в зависимости от географии, возраста, языка и действий, совершенных в приложении.

Очень важно на ранних этапах найти правильный фокус, в том числе в разрезе продуктовых метрик. Если у тебя десять приоритетных метрик — у тебя нет приоритетных метрик. Поэтому мы и выбрали всего 2 основные и считаем, что именно они помогут нам увидеть, в правильном ли направлении к PMF мы движемся.

Всем фокуса и удачи! :)