Общие тенденции развития технологии

Когда мы говорим о технологии автономного транспорта, то стоит, прежде всего, понять, что эксперименты в этой сфере начались еще в 20-е годы ХХ века, а первые опытные экземпляры, дающие надежду на развитие этой технологии, появились в послевоенные 50-е годы. При этом полноценный прототип был создан только в середине 80-х годов в Университете Карнеги-Меллона в США, а спустя несколько лет и в Мюнхенском университете при участии немецкого концерна Mercedes-Benz.

Различают 6 уровней внедрения технологии автономного транспорта:

0 уровень: автономность отсутствует, но система опционально может выдавать предупреждения человеку.

1 уровень: известен как адаптивный круиз-контроль, при котором система и водитель вместе управляют автомобилем. Другим примером может быть система автоматической парковки, когда вождение выполняет система, а скоростью в это время управляет человек.

2 уровень: на этом уровне, который еще называют «без рук», автоматика полностью берет на себя вождение, разгон и торможение. При этом, несмотря на такое название, руки водителя согласно требованиям безопасности должны быть постоянно на руле, что позволяет человеку вмешаться в управление в любой момент.

3 уровень: позволяет водителю не следить за дорогой и ситуацией на ней, а, например, отправлять текстовые сообщения или смотреть фильм. Система полностью контролирует автомобиль, включая экстренное торможение. В 2017 году был выпущен первый коммерческий автомобиль Audi A8 Luxury Sedan, который соответствует этому уровню автономности.

4 уровень: водитель может спать или вообще не быть на своем сидении за рулем, но такая автономность поддерживается только при определенных условиях или в определенном месте — например, с помощью технологии geofencing (геозонирование — технология, с помощью которой можно задавать границы определенной местности и выполнять отслеживание выбранной геолокации — Startup Jedi).

5 уровень: руль является опциональным, вмешательство человека не требуется (а иногда может быть даже вредным), примером такого уровня автоматизации может быть роботизированное такси.

Другим важным направлением развития технологии автономного транспорта является создание автономных грузовых автомобилей — оно может существенно повлиять на экономику многих стран и даже вызвать социальные потрясения. На первый взгляд это не очевидно — но в одних только Соединенных Штатах водителями-дальнобойщиками профессионально работают более 2-х миллионов человек. И в случае внедрения полностью роботизированных грузовых автомобилей эти люди останутся без работы, поскольку большинство из них не владеют другой профессией.

Среди компаний, которые прилагают немалые усилия и бюджеты в разработку автономного транспорта, стоит выделить несколько:

Waymo — подразделение компании Google, которое с 2009 года начало разработку автономного автомобиля, а в 2016 году было выделено в отдельную компанию в структуре корпорации Alphabet и переименовано. В ноябре 2017 года компания анонсировала, что начинает тестирование эксплуатации автомобиля без человека за рулем, однако при этом сотрудник компании будет находиться внутри авто.

Uber — глобальная таксомоторные компания, в 2015 году объявила о намерениях использовать собственные разработки для создания автономного такси и начала тестирования в своем родном городе — Сан-Франциско. В ноябре 2017 Uber заявил о намерении закупить между 2019 и 2024 годами 24 000 автомобилей Volvo, которые будут использоваться для автономного транспорта.

Tesla Motors — компания предложила своим пользователям опцию автопилота в октябре 2014 года, однако вскоре Илон Макс заговорил о том, что компания вынуждена уменьшить его функции для предотвращения опасного поведения человека за рулем. В феврале 2016 года вышла вторая версия «железа» для автопилота Tesla, которая готова к высшему, шестому уровню автономности, однако на сегодня предложены лишь функции адаптивного круиз-контроля, торможения на полной скорости, параллельной и перпендикулярной парковки.

...

Влияние на общество, экономику, государство

Если говорить о влиянии технологии автономного транспорта на общество и экономику, то можно выделить несколько факторов, благодаря которым она будет развиваться.

Безопасность. За счет того, что будет исключен фактор человеческой ошибки, уровень безопасности на дорогах может существенно повыситься. Консалтинговая компания McKinsey & Company считает, что автономный транспорт способен уменьшить аварийность на дорогах на 90%.

Благосостояние. Автономный транспорт может уменьшить стоимость труда и облегчить жизнь путешественникам, молодежи, пожилым людям и людям с инвалидностью.

Трафик. Дополнительными преимуществами внедрения автономного транспорта может стать повышение скоростных лимитов на дорогах, повышение их пропускной способности и более равномерные скоростные режимы. Исследование, проведенное в США, показало, что нынешняя максимальная пропускная способность шоссе составляет около 2 000 автомобилей в час на одной полосе. Использование же автономного транспорта, в котором установлена технология Vehicle-to-Vehicle communication (Система коммуникации между автомобилями, являющаяся составной частью интеллектуальной транспортной системы, представляет собой разновидность беспроводной сети с двумя типами узлов — транспортное средство (автомобиль, мотоцикл) и объекты инфраструктуры (светофор, центр регулирования движения). — Startup Jedi), позволяет увеличить это количество в 6 раз до 12 000 автомобилей на полосе, которые будут двигаться со средней скоростью 75 км/ч.

Стоимость. Увеличение безопасности на дорогах может существенно уменьшить страховые выплаты, а равномерная скорость поездки приведет к лучшей эффективности использования топлива.

Однако, несмотря на все преимущества развития автономного транспорта, следует признать, что он несет определенные угрозы, как экономического, так и технологического характера.

Если говорить о технологических угрозах, то следует понимать, что любая технология не защищена на 100% от несанкционированного внешнего вмешательства. В случае программного обеспечения (а автономность транспорта достигается за счет программно-аппаратного комплекса), взлом может быть, как и самой программы управления автомобилями, так и дополнительных модулей, обеспечивающих, например, коммуникацию между ними.

Другим препятствием на пути внедрения автономного транспорта может стать стоимость как самого автомобиля, так и необходимого переоборудования дорожной инфраструктуры для его корректного функционирования. При этом технологические решения Waymo, Uber и Tesla Motors стараются максимально использовать существующую инфраструктуру для того, чтобы построить автономный автомобиль и не полагаться на какие-то дополнительные инфраструктурные решения.