Инструменты SEO на основе искусственного интеллекта

Многие из нас начинают день с музыки, подборку которой осуществляют стриминговые сервисы; продолжают и заканчивают день с коротких видеороликов, фильмов и сериалов на различных онлайн-платформах; в течение дня вбивают или наговаривают тексты для перевода на разных интернет-сервисах; обращаются за помощью к голосовым программам и девайсам; используют почту с блокировкой спама; пользуются приложением для распознавания изображений; узнают погоду; ищут множество информации с помощью поисковиков; передвигаются на беспилотных автомобилях; пишут стихи и музыку — все это основано на искусственном интеллекте, хотя не каждый человек об этом знает.

Поэтому, если вдруг вы думали, что искусственный интеллект — это некий человекоподобный робот и только, то это не так. Задача ИИ — понимать человека, ее выполняют технические или программные системы. 

1. Узкий или ограниченный (Artificial Narrow Intelligence, ANI) — решает только конкретные задачи. Например, RankBrain от Google и Google поиск, поисковик Яндекс и Алиса, Siri от Apple, Alexa от Amazon. Это единственный тип ИИ, который успешно реализован по состоянию на 2021 год. 
2. Общий интеллект (Artificial General Intelligence, AGI) — приравнивают к человеческому интеллекту. Универсальный, способен выполнять множество разных задач и обучаться на своем опыте.
3. Искусственный суперинтеллект (Artificial Superintelligence, ASI) — превосходит уровень интеллекта человека.

Маркетологи, SEO-специалисты, SMM-менеджеры уже давно пользуются искусственным интеллектом в качестве инструментов для работы. Такие компании как Facebook, Google, Mail.ru и Яндекс в своих алгоритмах используют ИИ, а также выдают аналитику. 

В этой статье мы не будем рассказывать вам о всем известных бесплатных инструментах SEO, которые базируются на искусственном интеллекте. Но про относительно недавние новинки все-таки поведаем.  Итак, чтобы выполнять анализ трафика на сайты, ранжирование сайтов в поисковой выдаче, а также осуществлять мониторинг поисковой выдачи и ключевых слов — применяют различные инструменты, в том числе искусственный интеллект в алгоритмах поиска. 

Еще в далеком 2013 году начались разработки ИИ на достижениях машинного обучения. А уже в 2015 году компания Google создала систему с искусственным интеллектом, которая способна самостоятельно обучаться. Ранее упомянутый RankBrain работает на базе Word2Vec, усваивает смысл текста, находит связи между отдельными словами, а когда попадаются незнакомые слова, то ищет подсказки и синонимы, что в дальнейшем создает основу для фильтрации данных. 

Догоняет своего главного конкурента и Яндекс. В 2016 году компания запустила алгоритм «Палех», который благодаря нейросетям находит страницы и по ключевым словам, и по смыслу! 

Но и это не остановило развитие технологий. Таким образом, в 2017 году начали развивать алгоритм «Королев», который сравнивает семантические векторы запросов и страниц целиком. Королев одновременно задействовал в себе нейросети и машинное обучение. 

Также в 2017 году компания Google кардинально изменила форму Discover. Инструмент на базе искусственного интеллекта Google Discovery индексирует страницу, позволяет определить результаты, сделать прогнозы в соответствии с моделями поведения, подобрать самый важный контент основываясь на интересах пользователя. 

Первая тенденция. В 2020 году компания Google впервые представила Core Web Vitals — показатель, который берет в расчет факторы ранжирования сайтов. Core Web Vitals ориентирован на пользователей, с помощью этого показателя сайты можно сделать «легче» и быстрее, а также добавить минимализма и комфорта в использовании. 

Вторая тенденция. Largest Contentful Paint, он же LCP — показатель оценивает производительность, исследует скорость загрузки страницы. Качество хостинга, оптимальное разрешение изображения и видео, количество кодов CSS и Javascript — все это увеличивает показатели LCP. 

Третья тенденция. First Input Delay, или FID, или Первая задержка ввода — показатель, который проверяет интерактивность сайта, скорость реакции браузера, поведение пользователя после набора адреса сайта и перехода по ссылке. Кеширование браузера, уменьшение Javascript и его сжатие, разделение длинных задач Javascript, устранение ненужных сторонних скриптов, удаление нежелательных файлов или фрагментов кода — все это увеличивает реакцию браузера, обеспечивает отзывчивость страниц и, соответственно, улучшает показатели FID.

Четвертая тенденция. Cumulative Layout Shift, или CLS, или Совокупный сдвиг макета — показатель, который рассматривает перемещение элементов при загрузке страницы. Ограничения встроенного контента и окон iframe, то есть встроенного фрейма, установка фиксированных размеров изображений, предварительная загрузка необходимых web-шрифтов — все это улучшает показатели CLS и обеспечивает стабильность.

Кроме того, не стоит списывать со счетов EAT-факторы, которые определяют качество домена, контента. Исследования рынка, запросов клиентов и предпочтения пользователей помогут вам создать хороший, актуальный контент для нужных вам юзеров.

Яндекс первым в мире представил миру синхронный закадровый перевод потокового видео. Машинный перевод с иностранного языка уже доступен в браузерах Yandex. Правда, пока только с английского на русский, но сотрудники компании уверяют, что они постоянно будут добавлять языки и совершенствовать уникальную, единственную в своем роде технологию, которой нет аналогов на планете Земля. 

Идет в ногу со временем и Сбер, который запатентовал первую в России программу, позволяющую с помощью ИИ написать программный код. Программа обучена языкам программирования, способна распознавать и проводить анализ объектов в виртуальной реальности. В Сбере считают, что их разработка поможет не только программистам по работе, но и сможет дополнить схожую технологию Microsoft, которая создает приложения без глубоких знаний кода или формул. Компания Билла Гейтса представила инновацию в мае 2021 года.